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煤礦機電設備故障在線監測和診斷系統
煤礦機電設備故障在線監測和診斷系統 隨著煤礦機械化、自動化及智能化水平的發展和提升,集約化成為煤礦安全高效的主要生產方式,對設備的可靠性、穩定性提出了更高要求。煤礦機電設備故障在線監測和診斷系統,實時監測設備運行狀態,實現設備全生命周期管理、設備信息遠程瀏覽與故障智能定量診斷分析,為設備日常管理提供依據,降低設備故障率,提高設備運維水平。 系統組成系統由服務器、礦用本安型數據采集基站、礦用本安型...

產品詳情

煤礦機電設備故障在線監測和診斷系統
隨著煤礦機械化、自動化及智能化水平的發展和提升,集約化成為煤礦安全高效的主要生產方式,對設備的可靠性、穩定性提出了更高要求。煤礦機電設備故障在線監測和診斷系統,實時監測設備運行狀態,實現設備全生命周期管理、設備信息遠程瀏覽與故障智能定量診斷分析,由傳統的設備故障后維修變為預測性維護,節約設備運維成本,減少運維人工,為設備日常管理提供依據,降低設備故障率,提高設備運維水平。
 
系統組成

 

特點

 
故障預測性診斷
通過非均衡數據模型、人工智能、專家知識庫、故障特征案例庫等應用技術,進行設備故障的智能預測性診斷。
全生命周期管理
以設備個體的生命周期為線索,貫通設備、資產管理流程,形成設備全流程、全生命周期的系統化管控。
多元數據
融合多種傳感器、物聯網和高速邊緣計算硬件和軟件技術,對運行中機電設備的振動、溫度、電氣、油液、位置等多元數據進行實時采集和處理。
主要設備
系統優勢
在線監測

機電設備運行狀態多元數據采集處理,振動數據   采樣頻率最大支持51200Hz
預測性診斷
通過非均衡數據模型、人工智能、專家知識庫、故障特征案例庫等應用技術,進行設備故障的智能預測性診斷
設備狀態可視化
設備健康程度、故障類別可視化顯示
健康預測
對設備長時間運行后的剩余使用壽命及健康狀態進行預測性管理
海量數據存儲
2年以上的數據存儲,實現設備狀態趨勢分析、設備全生命周期管理 
B/S架構
WEB發布與信息瀏覽,實現設備運行狀態信息遠程訪問共享

技術參數

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